Bei Givaenxabs lernen Sie Datenanalyse über konkrete Aufgaben: Daten aufbereiten, Kennzahlen berechnen, Visualisierungen erstellen und Ergebnisse in Fallstudien begründen. Der Schwerpunkt liegt auf Übungen, Projekten und strukturierten Reviews.
Sie arbeiten in jedem Kursabschnitt an Aufgaben, die typische Schritte der Datenanalyse abbilden. Die Inhalte werden gemeinsam besprochen und anschließend in Übungen vertieft.
Wählen Sie ein Thema nach Ihrem Bedarf. Jeder Kurs enthält praktische Aufgaben, Projektphasen und strukturierte Auswertungen.
Sie lernen, Daten zu importieren, zu bereinigen und statistisch auszuwerten. Im Fokus stehen Aufgaben, die typische Datenprobleme abbilden: fehlende Werte, Ausreißer und uneinheitliche Formate.
Der Kurs vermittelt statistische Denkweisen für die Auswertung von Daten. Sie bearbeiten Aufgaben zu Verteilungen, Korrelationen und Hypothesentests und lernen, Ergebnisse verständlich zu begründen.
Sie lernen, Kennzahlen so aufzubereiten und zu visualisieren, dass Entscheidungen nachvollziehbar werden. Der Kurs kombiniert Datenmodellierung, Dashboard-Design und praktische Implementierung.
Dieser Kurs fokussiert SQL-Grundlagen bis zu komplexeren Abfragen. Sie arbeiten an Aufgaben für Joins, Aggregationen und Qualitätschecks, damit Daten zuverlässig in Analysen eingehen.
Sie lernen grundlegende Ansätze für Vorhersagen und Klassifikation. Der Kurs legt Wert auf verständliche Modellierung, saubere Datenteilung und nachvollziehbare Bewertung.
In der Projektwerkstatt arbeiten Sie an einem durchgehenden Analysefall: Datenverständnis, Aufbereitung, Auswertung, Visualisierung und Ergebnisdokumentation. Sie erhalten Feedback in mehreren Zwischenständen.
Für die Kurse empfehlen wir eine solide Basis im Umgang mit Tabellen und die Bereitschaft, Aufgaben zu bearbeiten. Wenn Sie unsicher sind, helfen wir Ihnen bei der Auswahl des passenden Einstiegsniveaus.
Grundlagen in Daten/Tabellen, Interesse an praktischen Aufgaben.
Erste Erfahrung mit SQL, Python oder BI-Workflows.
Zeit für Übungen und strukturierte Zwischenabgaben.
Schreiben Sie uns kurz zu Ihren Vorkenntnissen und Ihrem Ziel (z. B. Reporting, Statistik, SQL oder Projektarbeit).
Antworten zu Ablauf, Aufgaben und Teilnahmeformaten.
Die Aufgaben sind so aufgebaut, dass Sie typische Arbeitsschritte üben: Daten importieren und prüfen, Bereinigungslogik anwenden, Kennzahlen berechnen, Visualisierungen erstellen und Ergebnisse in einem kurzen Bericht begründen. In Reviews erhalten Sie Feedback zu Ihrer Vorgehensweise.
In jedem Kurs gibt es eine Projekt- oder Case-Phase. Dabei arbeiten Sie an einem durchgehenden Analyseauftrag und liefern Zwischenstände, die gemeinsam besprochen werden. Ziel ist, die Schritte der Datenanalyse nachvollziehbar zu machen.
Je nach Kurs bieten wir Online- oder Präsenztermine (teilweise Hybrid). Die genaue Terminstruktur (z. B. wöchentliche Sessions und Übungszeit) wird vor Kursstart abgestimmt und im Kursplan dokumentiert.
Sie können uns per E-Mail oder Telefon kurz zu Ihren Vorkenntnissen und Ihrem Fokus (SQL, Python, Statistik, BI oder Projektwerkstatt) kontaktieren. Wir helfen Ihnen dabei, den Kurs auszuwählen, der am besten zu Ihrem aktuellen Stand und Ihrer Arbeitsaufgabe passt.
Wir legen Wert auf transparente Lerninhalte, Übungsaufgaben und Feedback. Der Lernerfolg hängt jedoch auch von Ihrer Vorbereitung, Ihrer Übungszeit und Ihrer aktiven Teilnahme ab.
Schreiben Sie uns, welcher Kurs Sie interessiert. Wir melden uns mit Informationen zum Ablauf, zum Format und zu den nächsten Terminen.
Hauptstraße 80, 17774 Berlin
Wenn Sie bereits wissen, welche Kursrichtung Sie bevorzugen (SQL, Python, Statistik, BI oder Projektwerkstatt), nennen Sie das gern in Ihrer Nachricht. So können wir die passende Kursstruktur besser empfehlen.
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